numpy.cosh

numpy.cosh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'cosh'>

Гиперболический косинус, поэлементно.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) и np.cos(1j*x).

Параметры:

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Выходной массив такой же формы, как x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примеры

>>> np.cosh(0)
1.0

Гиперболический косинус описывает форму висящего кабеля:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-4, 4, 1000)
>>> plt.plot(x, np.cosh(x))
>>> plt.show()