numpy.divide

numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'divide'>

Деление аргументов поэлементно.

Параметры:

x1array_like

Массив делимого.

x2array_like

Массив делителя. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции в общую форму (которая становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Местоположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, в которую транслируются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только как ключевой параметр) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создается по умолчанию через out=None, места в нем, где условие False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

yndarray или скаляр

Частное x1/x2, поэлементно. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

seterr

Устанавливает, нужно ли поднимать или предупреждать об переполнении, недополнении и делении на ноль.

Примечания

Эквивалентно x1 / x2 с точки зрения трансляции массивов.

Функция true_divide(x1, x2) является псевдонимом для divide(x1, x2).

Примеры

>>> np.divide(2.0, 4.0)
0.5
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.divide(x1, x2)
array([[nan, 1. , 1. ],
       [inf, 4. , 2.5],
       [inf, 7. , 4. ]])

Оператор / может использоваться как сокращение для np.divide над nd-массивами.

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = 2 * np.ones(3)
>>> x1 / x2
array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]])