numpy.exp
- numpy.exp(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'exp'>
-
Вычисление экспоненты всех элементов входного массива.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входные значения.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Местоположение, в которое сохраняется результат. Если предоставлено, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не предоставлено или None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходных значений.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив
outбудет установлен в результат ufunc. В противном случае массивoutсохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздается через значение по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых только аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращаемое значение:
-
- outndarray или скаляр
-
Выходной массив, экспонента элементов
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
Примечания
Иррациональное число
eтакже известно как число Эйлера. Оно приблизительно равно 2,718281 и является основанием натурального логарифмаln(это означает, что если \(x = \ln y = \log_e y\), то \(e^x = y\). Для вещественного входаexp(x)всегда положительно.Для комплексных аргументов
x = a + ib, мы можем записать \(e^x = e^a e^{ib}\). Первый член \(e^a\) уже известен (это вещественная часть, описанная выше). Второй член \(e^{ib}\) равен \(\cos b + i \sin b\), функция с модулем 1 и периодической фазой.Ссылки
[1]Википедия, «Экспоненциальная функция», https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_function
[2]М. Абрамовиц и И. А. Стегун, «Справочник по математическим функциям с формулами, графиками и математическими таблицами», Dover, 1964, стр. 69, https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_69.htm
Примеры
Постройте модуль и фазу
exp(x)в комплексной плоскости:>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)
>>> plt.subplot(121) >>> plt.imshow(np.abs(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='gray') >>> plt.title('Magnitude of exp(x)')>>> plt.subplot(122) >>> plt.imshow(np.angle(out), ... extent=[-2*np.pi, 2*np.pi, -2*np.pi, 2*np.pi], cmap='hsv') >>> plt.title('Phase (angle) of exp(x)') >>> plt.show()
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.exp.html