Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.fromstring

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, *, sep, like=None)

Новый 1-мерный массив, инициализированный данными из строки.

Параметры:
stringstr

Строка, содержащая данные.

dtypeтип данных, необязательно

Тип данных массива; по умолчанию: float. Для двоичных входных данных данные должны быть в этом формате. Поддерживаются большинство встроенных числовых типов, а также расширенные типы.

Добавлен в версии 1.18.0: Комплексные типы данных.

countint, необязательно

Прочитать это количество элементов dtype из данных. Если это значение отрицательное (по умолчанию), количество будет определяться длиной данных.

sepstr, необязательно

Строка, разделяющая числа в данных; дополнительные пробелы между элементами также игнорируются.

Устарело начиная с версии 1.14: Передача sep='', по умолчанию, устарела, так как это вызовет устаревшую двоичную форму работы этой функции. Этот режим интерпретирует string как двоичные байты, а не текстовые ASCII с десятичными числами, операция, которая лучше записана как frombuffer(string, dtype, count). Если string содержит текст Unicode, двоичный режим fromstring сначала закодирует его в байты с помощью utf-8, что не даст разумных результатов.

likearray_like, необязательно

Ссылка на объект, позволяющая создавать массивы, которые не являются массивами NumPy. Если переданный в качестве like массив-подобный объект поддерживает протокол __array_function__, результат будет определяться им. В этом случае это гарантирует создание объекта массива, совместимого с переданным через этот аргумент.

Добавлен в версии 1.20.0.

Возвращает:
arrndarray

Созданный массив.

Возбуждает:
ValueError

Если строка не имеет правильного размера, чтобы удовлетворить запрошенному типу dtype и count.

См. также

frombuffer, fromfile, fromiter

Примеры

>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.fromstring.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API