numpy.lib.Arrayterator
- classnumpy.lib.Arrayterator(var, buf_size=None)[source]
-
Буферизованный итератор для больших массивов.
Arrayteratorсоздаёт буферизованный итератор для чтения больших массивов небольшими смежными блоками. Класс полезен для объектов, хранящихся в файловой системе. Он позволяет итерироваться по объекту *без* чтения всего в память; вместо этого считываются и обрабатываются небольшие блоки.Arrayteratorможет использоваться с любым объектом, поддерживающим многомерные срезы. Это включает NumPy массивы, но также и переменные из Scientific.IO.NetCDF или pynetcdf, например.- Параметры:
-
- vararray_like
-
Объект для итерирования.
- buf_sizeint, необязательно
-
Размер буфера. Если
buf_sizeзадан, максимальное количество данных, которое будет считано в память, равноbuf_sizeэлементам. По умолчанию None, что прочитает столько элементов, сколько возможно в память.
См. также
numpy.ndenumerate-
Многомерный итератор массива.
numpy.flatiter-
Итератор плоского массива.
numpy.memmap-
Создать отображение в памяти на массив, хранящийся в двоичном файле на диске.
Примечания
Алгоритм работает, сначала определяя «текущую размерность», по которой будут извлекаться блоки. Учитывая массив размерностей
(d1, d2, ..., dn), например, еслиbuf_sizeменьше, чемd1, будет использована первая размерность. Если жеd1 < buf_size < d1*d2, то будет использована вторая размерность, и так далее. Блоки извлекаются по этой размерности, и когда возвращается последний блок, процесс продолжается с следующей размерностью, пока все элементы не будут прочитаны.Примеры
>>> a = np.arange(3 * 4 * 5 * 6).reshape(3, 4, 5, 6) >>> a_itor = np.lib.Arrayterator(a, 2) >>> a_itor.shape (3, 4, 5, 6)
Теперь мы можем итерироваться по
a_itor, и он будет возвращать массивы размером два. Посколькуbuf_sizeбыло меньше любой размерности, первая размерность будет итерироваться первой:>>> for subarr in a_itor: ... if not subarr.all(): ... print(subarr, subarr.shape) >>> # [[[[0 1]]]] (1, 1, 1, 2)
- Атрибуты:
-
- var
- buf_size
- start
- stop
- step
shape-
Форма массива, по которому выполняется итерирование.
flat-
1-мерный плоский итератор для объектов Arrayterator.
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.lib.Arrayterator.html