numpy.lib.format.read_array
- lib.format.read_array(fp, allow_pickle=False, pickle_kwargs=None, *, max_header_size=10000)[source]
-
Чтение массива из файла NPY.
- Параметры:
-
- fpобъект file_like
-
Если это не реальный объект файла, это может потребовать дополнительной памяти и времени.
- allow_picklebool, необязательно
-
Разрешить запись данных pickle. По умолчанию: False
Изменено в версии 1.16.3: По умолчанию установлено значение False в ответ на CVE-2019-6446.
- pickle_kwargsdict
-
Дополнительные ключевые аргументы для передачи в pickle.load. Они полезны только при загрузке массивов объектов, сохранённых в Python 2, при использовании Python 3.
- max_header_sizeint, необязательно
-
Максимально разрешённый размер заголовка. Крупные заголовки могут быть небезопасными для загрузки и, следовательно, требуют явного указания большего значения. Подробнее см.
ast.literal_eval. Этот параметр игнорируется, когдаallow_pickleпередаётся. В этом случае файл по определению является надёжным, и ограничение не требуется.
- Возвращаемое значение:
-
- arrayndarray
-
Массив из данных на диске.
- Исключения:
-
- ValueError
-
Если данные некорректны или allow_pickle=False, и файл содержит массив объектов.
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.lib.format.read_array.html