Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.lib.format.read_array

lib.format.read_array(fp, allow_pickle=False, pickle_kwargs=None, *, max_header_size=10000)[source]

Чтение массива из файла NPY.

Параметры:
fpобъект file_like

Если это не реальный объект файла, это может потребовать дополнительной памяти и времени.

allow_picklebool, необязательно

Разрешить запись данных pickle. По умолчанию: False

Изменено в версии 1.16.3: По умолчанию установлено значение False в ответ на CVE-2019-6446.

pickle_kwargsdict

Дополнительные ключевые аргументы для передачи в pickle.load. Они полезны только при загрузке массивов объектов, сохранённых в Python 2, при использовании Python 3.

max_header_sizeint, необязательно

Максимально разрешённый размер заголовка. Крупные заголовки могут быть небезопасными для загрузки и, следовательно, требуют явного указания большего значения. Подробнее см. ast.literal_eval. Этот параметр игнорируется, когда allow_pickle передаётся. В этом случае файл по определению является надёжным, и ограничение не требуется.

Возвращаемое значение:
arrayndarray

Массив из данных на диске.

Исключения:
ValueError

Если данные некорректны или allow_pickle=False, и файл содержит массив объектов.

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.lib.format.read_array.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API