Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.lib.format.write_array

lib.format.write_array(fp, array, version=None, allow_pickle=True, pickle_kwargs=None)[source]

Запись массива в файл NPY, включая заголовок.

Если массив не является C-непрерывным или Fortran-непрерывным, И объект file_like не является реальным объектом файла, эта функция должна скопировать данные в памяти.

Параметры:
fpобъект file_like

Открытый, доступный для записи объект файла или аналогичный объект с методом .write().

arrayndarray

Массив, который необходимо записать в диск.

version(int, int) или None, необязательно

Номер версии формата. None означает использование самой старой поддерживаемой версии, которая способна хранить данные. По умолчанию: None

allow_picklebool, необязательно

Разрешить запись данных pickle. По умолчанию: True

pickle_kwargsdict, необязательно

Дополнительные ключевые аргументы для передачи в pickle.dump, за исключением ‘protocol’. Они полезны только при сериализации объектов в массивах объектов в формате Python 3 в формат совместимый с Python 2.

Возможные исключения:
ValueError

Если массив не может быть сохранён. Это включает случай allow_pickle=False и array – массив объектов.

Различные другие ошибки

Если массив содержит объекты Python в качестве части своего типа данных, процесс сериализации этих объектов может вызвать различные ошибки, если объекты не подлежат сериализации.

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.lib.format.write_array.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API