numpy.lib.npyio.DataSource

classnumpy.lib.npyio.DataSource(destpath='.')[source]

Универсальный источник данных файла (файл, http, ftp, …).

Источники данных могут быть локальными файлами или удалёнными файлами/URL. Файлы также могут быть сжатыми или несжатыми. DataSource скрывает некоторые низкоуровневые детали загрузки файла, позволяя вам просто передать действительный путь к файлу (или URL) и получить объект файла.

Параметры:

destpathstr или None, необязательно

Путь к каталогу, в который загружается исходный файл для использования. Если destpath равно None, будет создан временный каталог. По умолчанию путь — текущий каталог.

Примечания

Для URL требуется строка схемы (http://) для использования, без неё они не сработают:

>>> repos = np.lib.npyio.DataSource()
>>> repos.exists('www.google.com/index.html')
False
>>> repos.exists('http://www.google.com/index.html')
True

Временные каталоги удаляются при удалении DataSource.

Примеры

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource('/home/guido')
>>> urlname = 'http://www.google.com/'
>>> gfile = ds.open('http://www.google.com/')
>>> ds.abspath(urlname)
'/home/guido/www.google.com/index.html'

>>> ds = np.lib.npyio.DataSource(None)  # use with temporary file
>>> ds.open('/home/guido/foobar.txt')
<open file '/home/guido.foobar.txt', mode 'r' at 0x91d4430>
>>> ds.abspath('/home/guido/foobar.txt')
'/tmp/.../home/guido/foobar.txt'

Методы

abspath(path)	Возвращает абсолютный путь к файлу в каталоге DataSource.
exists(path)	Проверяет существование пути.
open(path[, mode, encoding, newline])	Открывает и возвращает подобный файлу объект.