numpy.linalg.svdvals

linalg.svdvals(x, /)[source]

Возвращает сингулярные значения матрицы (или набора матриц) x. Когда x представляет собой набор матриц, функция вычислит сингулярные значения для каждой матрицы в наборе.

Эта функция совместима с Array API.

Вызов np.svdvals(x) для получения сингулярных значений эквивалентен np.svd(x, compute_uv=False, hermitian=False).

Параметры:

x(…, M, N) array_like

Вводной массив с формой (…, M, N), две последние размерности которого образуют матрицы, над которыми нужно выполнить разложение по сингулярным значениям. Должен иметь тип данных с плавающей точкой.

Возвращает:

outndarray

Массив с формой (…, K), содержащий вектор(ы) сингулярных значений длины K, где K = min(M, N).

См. также

scipy.linalg.svdvals

Вычислить сингулярные значения матрицы.