Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.ma.anomalies

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None)=<numpy.ma.core._frommethod object>

Вычисление аномалий (отклонений от арифметического среднего) вдоль заданной оси.

Возвращает массив аномалий, имеющий ту же форму, что и входной массив, где арифметическое среднее вычисляется вдоль заданной оси.

Параметры:
axisint, необязательно

Ось, вдоль которой вычисляются аномалии. По умолчанию используется среднее значение сплющенного массива в качестве эталона.

dtypedtype, необязательно
Тип, используемый при вычислении дисперсии. Для массивов целого типа

по умолчанию используется float32; для массивов с плавающей точкой тип совпадает с типом массива.

См. также

mean

Вычисление среднего значения массива.

Примеры

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.anomalies.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API