numpy.ma.compress_nd

ma.compress_nd(x, axis=None)[source]

Подавление срезов из нескольких измерений, содержащих значения с маской.

Параметры:

xarray_like, MaskedArray

Массив для обработки. Если это не экземпляр MaskedArray (или если элементы массива не замаскированы), x интерпретируется как MaskedArray с mask, установленным в nomask.

axisкортеж из целых чисел или целое число, необязательно

Какие измерения подавлять можно настроить с помощью этого параметра. - Если axis является кортежем из целых чисел, то это оси, из которых подавляются срезы. - Если axis является целым числом, то это единственная ось, из которой подавляются срезы. - Если axis равно None, все оси выбираются.

Возвращает:

compress_arrayndarray

Сжатый массив.

Примеры

>>> arr = [[1, 2], [3, 4]]
>>> mask = [[0, 1], [0, 0]]
>>> x = np.ma.array(arr, mask=mask)
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=1)
array([[1],
       [3]])
>>> np.ma.compress_nd(x)
array([[3]])