numpy.ma.corrcoef

ma.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=<no value>, allow_masked=True, ddof=<no value>)[source]

Возвращает коэффициенты корреляции Пирсона.

За исключением обработки отсутствующих данных, эта функция делает то же самое, что и numpy.corrcoef. Более подробную информацию и примеры см. в numpy.corrcoef.

Параметры:

xarray_like

Одномерный или двумерный массив, содержащий несколько переменных и наблюдений. Каждая строка x представляет переменную, а каждый столбец — одно наблюдение всех этих переменных. Также см. rowvar ниже.

yarray_like, необязательно

Дополнительный набор переменных и наблюдений. y имеет такую же форму, что и x.

rowvarbool, необязательно

Если rowvar равно True (по умолчанию), то каждая строка представляет переменную, а наблюдения находятся в столбцах. В противном случае связь транспонируется: каждый столбец представляет переменную, а строки содержат наблюдения.

bias_NoValue, необязательно

Не оказывает влияния, не используйте.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

allow_maskedbool, необязательно

Если True, значения с маской распространяются парно: если значение замаскировано в x, соответствующее значение замаскировано в y. Если False, генерируется исключение. Поскольку bias устарело, этот аргумент необходимо рассматривать как только ключевой, чтобы избежать предупреждения.

ddof_NoValue, необязательно

Не оказывает влияния, не используйте.

Устарело начиная с версии 1.10.0.

См. также

numpy.corrcoef

Эквивалентная функция в модуле NumPy верхнего уровня.

cov

Оцените ковариационную матрицу.

Примечания

Эта функция принимает, но игнорирует аргументы bias и ddof. Это сделано для обратной совместимости с предыдущими версиями этой функции. Эти аргументы не влияли на возвращаемые значения функции и могут быть безопасно проигнорированы в этой и предыдущих версиях numpy.

Примеры

>>> x = np.ma.array([[0, 1], [1, 1]], mask=[0, 1, 0, 1])
>>> np.ma.corrcoef(x)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, --]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True,  True]],
  fill_value=1e+20,
  dtype=float64)