numpy.ma.getmask
- ma.getmask(a)[source]
-
Возвращает маску массива с маской, или nomask.
Возвращает маску
aв виде массива ndarray, еслиaявляетсяMaskedArray, и маска не равнаnomask, иначе возвращаетnomask. Для гарантированного получения полного массива булевых значений той же формы, что и a, используйтеgetmaskarray.- Параметры:
-
- aarray_like
-
Входной
MaskedArray, для которого требуется маска.
См. также
getdata-
Возвращает данные массива с маской в виде массива ndarray.
getmaskarray-
Возвращает маску массива с маской, или массив заполненный False.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2) >>> a masked_array( data=[[1, --], [3, 4]], mask=[[False, True], [False, False]], fill_value=2) >>> ma.getmask(a) array([[False, True], [False, False]])Эквивалентно используйте атрибут
MaskedArraymask.>>> a.mask array([[False, True], [False, False]])Результат, когда mask ==
nomask>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]]) >>> b masked_array( data=[[1, 2], [3, 4]], mask=False, fill_value=999999) >>> ma.nomask False >>> ma.getmask(b) == ma.nomask True >>> b.mask == ma.nomask True
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.getmask.html