numpy.ma.make_mask_none
- ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[source]
-
Возвращает булеву маску заданной формы, заполненную False.
Эта функция возвращает булево ndarray со всеми элементами False, которое можно использовать в общих операциях с масками. Если указан сложный тип данных, тип каждого поля преобразуется в булев тип.
- Параметры:
-
- newshapeкортеж
-
Кортеж, указывающий форму маски.
- dtype{None, тип данных}, необязательно
-
Если None, используется экземпляр MaskType. В противном случае используется новый тип данных с теми же полями, что и
dtype, преобразованные в булевы типы.
- Возвращает:
-
- resultndarray
-
ndarray подходящей формы и типа данных, заполненный False.
См. также
make_mask-
Создание булевой маски из массива.
make_mask_descr-
Конструирование списка описаний типа данных из заданного типа данных.
Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> ma.make_mask_none((3,)) array([False, False, False])
Определение более сложного типа данных.
>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'], ... 'formats':[np.float32, np.int64]}) >>> dtype dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')]) >>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype) array([(False, False), (False, False), (False, False)], dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.make_mask_none.html