Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.ma.mask_cols

ma.mask_cols(a, axis=<no value>)[source]

Маскирование столбцов двумерного массива, содержащих значения с маской.

Эта функция является сокращением для mask_rowcols с axis равным 1.

См. также

mask_rowcols

Маскирование строк и/или столбцов двумерного массива.

masked_where

Маскирование, где выполняется условие.

Примеры

>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = np.ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> np.ma.mask_cols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [0, --, 0],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.mask_cols.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API