numpy.ma.masked_inside
- ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)[source]
-
Маскирование массива внутри заданного интервала.
Является сокращением для
masked_where, гдеconditionравно True дляxвнутри интервала [v1,v2] (v1 <= x <= v2). Границыv1иv2могут быть заданы в любом порядке.См. также
masked_where-
Маскирование там, где выполняется условие.
Примечания
Массив
xпредварительно заполняется его значением заполнения.Примеры
>>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1], mask=[False, False, True, True, False, False], fill_value=1e+20)Порядок
v1иv2не имеет значения.>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1], mask=[False, False, True, True, False, False], fill_value=1e+20)
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.masked_inside.html