numpy.ma.MaskedArray.argmin

метод

ma.MaskedArray.argmin(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[source]

Возвращает массив индексов минимальных значений по заданной оси.

Параметры:

axis{None, целое число}

Если None, индекс в сжатом массиве, в противном случае по указанной оси

fill_valueскаляр или None, необязательно

Значение, используемое для заполнения маскированных значений. Если None, используется результат minimum_fill_value(self._data).

out{None, массив}, необязательно

Массив, в который можно поместить результат. Его тип сохраняется, и он должен иметь правильную форму для хранения результата.

Возвращает:

ndarray или скаляр

Если входные данные многомерные, возвращает новый ndarray с индексами минимальных значений по заданной оси. В противном случае возвращает скалярный индекс минимальных значений по заданной оси.

Примеры

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])