numpy.ma.MaskedArray.astype

метод

ma.MaskedArray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)

Копия массива, преобразованная к указанному типу.

Параметры:

dtypestr или dtype

Код типа или тип данных, к которому преобразуется массив.

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно

Управляет порядком расположения памяти в результате. ‘C’ означает порядок C, ‘F’ означает порядок Fortran, ‘A’ означает порядок ‘F’, если все массивы являются Fortran-непрерывными, в противном случае – порядок ‘C’, а ‘K’ означает как можно более близкий к порядку расположения элементов массива в памяти. По умолчанию – ‘K’.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно

Управляет тем, какие преобразования типов данных могут произойти. По умолчанию – ‘unsafe’ для обратной совместимости.

• ‘no’ означает, что типы данных вообще не должны преобразовываться.
• ‘equiv’ означает, что допускаются только изменения порядка байтов.
• ‘safe’ означает, что допускаются только преобразования, которые могут сохранить значения.
• ‘same_kind’ означает, что допускаются только безопасные преобразования или преобразования внутри одного типа, например, float64 в float32.
• ‘unsafe’ означает, что любые преобразования данных могут быть выполнены.

subokbool, необязательно

Если True, то подклассы будут передаваться (по умолчанию), в противном случае возвращаемый массив будет принудительно преобразован к массиву базового класса.

copybool, необязательно

По умолчанию astype всегда возвращает новый выделенный массив. Если это значение установлено в false, и выполняются требования к dtype, order, и subok , исходный массив возвращается вместо копии.

Возвращает:

arr_tndarray

Если copy не равно False, и выполняются другие условия для возврата исходного массива (см. описание параметра copy), arr_t — это новый массив такой же формы, как исходный массив, с dtype, порядком, заданным dtype, order.

Возбуждает:

ComplexWarning

При преобразовании из комплексного в вещественный или целочисленный тип. Чтобы избежать этого, следует использовать a.real.astype(t).

Замечания

Изменено в версии 1.17.0: Преобразование между простым типом данных и структурированным возможно только для преобразований «unsafe». Преобразование к нескольким полям разрешено, но преобразование из нескольких полей не разрешено.

Изменено в версии 1.9.0: Преобразование из числового в строковый тип в режиме «безопасного» преобразования требует, чтобы длина строкового типа была достаточно большой для хранения максимального целочисленного/вещественного значения, преобразованного.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 2.5])
>>> x
array([1. ,  2. ,  2.5])

>>> x.astype(int)
array([1, 2, 2])