numpy.ma.MaskedArray.cumsum
метод
- ma.MaskedArray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)[source]
-
Возвращает кумулятивную сумму элементов массива по заданной оси.
Маскированные значения устанавливаются в 0 во время вычисления. Однако их положение сохраняется, и результат будет маскирован в тех же позициях.
Обратитесь к
numpy.cumsumдля полной документации.См. также
numpy.ndarray.cumsum-
соответствующая функция для nd-массивов
numpy.cumsum-
эквивалентная функция
Примечания
Маска теряется, если
outне является допустимымma.MaskedArray!Арифметика является модульной при использовании целочисленных типов, и при переполнении ошибки не возникает.
Примеры
>>> marr = np.ma.array(np.arange(10), mask=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0]) >>> marr.cumsum() masked_array(data=[0, 1, 3, --, --, --, 9, 16, 24, 33], mask=[False, False, False, True, True, True, False, False, False, False], fill_value=999999)
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.cumsum.html