numpy.ma.MaskedArray.ravel

метод

ma.MaskedArray.ravel(order='C')[source]

Возвращает 1D версию self как представление.

Параметры:

order{‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, необязательно

Элементы a считываются с использованием этого порядка индексов. ‘C’ означает индексацию элементов в стиле C, где индекс последней оси меняется быстрее, до индекса первой оси, меняющегося медленнее. ‘F’ означает индексацию элементов в порядке индексов Fortran, где первый индекс меняется быстрее, а последний индекс меняется медленнее. Обратите внимание, что опции ‘C’ и ‘F’ не учитывают структуру памяти базового массива, а только порядок индексации осей. ‘A’ означает чтение элементов в порядке индексов Fortran, если m является Fortran-непрерывным в памяти, в противном случае — в порядке C. ‘K’ означает чтение элементов в порядке их появления в памяти, за исключением перестановки данных при отрицательных шагах. По умолчанию используется порядок индексации ‘C’. (Маскированные массивы в настоящее время используют ‘A’ для данных при передаче ‘K’.)

Возвращает:

MaskedArray

Выходное представление имеет форму (self.size,) (или (np.ma.product(self.shape),)).

Примеры

>>> x = np.ma.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], mask=[0] + [1,0]*4)
>>> x
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [--, 5, --],
        [7, --, 9]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.ravel()
masked_array(data=[1, --, 3, --, 5, --, 7, --, 9],
             mask=[False,  True, False,  True, False,  True, False,  True,
                   False],
       fill_value=999999)