Spec-Zone.ru › NumPy 2.0

numpy.ma.MaskedArray.shape

свойство

свойствоma.MaskedArray.shape

Кортеж размерностей массива.

Свойство shape обычно используется для получения текущей размерности массива, но также может использоваться для изменения размерности массива на месте, присвоив ему кортеж размерностей. Как и в случае с numpy.reshape, одна из новых размерностей может быть -1, в этом случае её значение выводится из размера массива и оставшихся размерностей. Изменение размерности массива на месте не удастся, если требуется копирование.

Предупреждение

Установка arr.shape не рекомендуется и может быть устаревшим в будущем. Рекомендуется использовать ndarray.reshape.

См. также

numpy.shape

Эквивалентная функция-получатель.

numpy.reshape

Функция, аналогичная установке shape.

ndarray.reshape

Метод, аналогичный установке shape.

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.

© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.MaskedArray.shape.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API