numpy.ma.setdiff1d
- ma.setdiff1d(ar1, ar2, assume_unique=False)[source]
-
Разность множеств одномерных массивов с уникальными элементами.
Результат всегда является массивной маской. Подробнее см.
numpy.setdiff1d.См. также
numpy.setdiff1d-
Эквивалентная функция для ndarrays.
Примеры
>>> x = np.ma.array([1, 2, 3, 4], mask=[0, 1, 0, 1]) >>> np.ma.setdiff1d(x, [1, 2]) masked_array(data=[3, --], mask=[False, True], fill_value=999999)
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ma.setdiff1d.html