numpy.ma.vstack

ma.vstack=<numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

Укладвка массивов в последовательность по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы к (1,N). Восстанавливает массивы, разделенные с помощью vsplit.

Эта функция наиболее уместна для массивов с до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block предоставляют более общие операции укладки и конкатенации.

Параметры:

tupпоследовательность nd-массивов

Массивы должны иметь одинаковую форму вдоль всех осей, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.

dtypestr или dtype

Если указано, целевой массив будет иметь этот тип данных. Не может быть указано вместе с out.

Введено в версии 1.24.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно

Управляет типом приведения типов данных. По умолчанию «same_kind».

Введено в версии 1.24.

Возвращает:

stackedndarray

Массив, образованный укладкой заданных массивов, будет по крайней мере 2-мерным.

См. также

concatenate

Объединение последовательности массивов вдоль существующей оси.

stack

Объединение последовательности массивов вдоль новой оси.

block

Сборка nd-массива из вложенных списков блоков.

hstack

Укладка массивов в последовательность по горизонтали (по столбцам).

dstack

Укладка массивов в последовательность по глубине (по третьей оси).

column_stack

Укладка 1-мерных массивов в виде столбцов в 2-мерный массив.

vsplit

Разделение массива на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

Примечания

Функция применяется как к данным _data, так и к _mask, если таковые имеются.

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])