numpy.matlib.randn

matlib.randn(*args)[source]

Возвращает случайную матрицу с данными из распределения «стандартного нормального».

randn генерирует матрицу, заполненную случайными числами с плавающей точкой, взятыми из одномерного «нормального» (гауссовского) распределения со средним значением 0 и дисперсией 1.

Параметры:

*argsАргументы

Форма выходных данных. Если заданы N целых чисел, каждое целое число определяет размер одного измерения. Если задана кортеж, этот кортеж задает полную форму.

Возвращает:

Zматрица с плавающей точкой

Матрица с плавающей точкой, содержащая выборки из стандартного нормального распределения.

См. также

rand, numpy.random.RandomState.randn

Примечания

Для случайных выборок из нормального распределения со средним значением mu и стандартным отклонением sigma, используйте:

sigma * np.matlib.randn(...) + mu

Примеры

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.randn(1)
matrix([[-1.0856306]])
>>> np.matlib.randn(1, 2, 3)
matrix([[ 0.99734545,  0.2829785 , -1.50629471],
        [-0.57860025,  1.65143654, -2.42667924]])

Матрица два на четыре из выборок из нормального распределения со средним значением 3 и стандартным отклонением 2.5:

>>> 2.5 * np.matlib.randn((2, 4)) + 3
matrix([[1.92771843, 6.16484065, 0.83314899, 1.30278462],
        [2.76322758, 6.72847407, 1.40274501, 1.8900451 ]])