numpy.min_scalar_type

numpy.min_scalar_type(a, /)

Для скалярного a, возвращает тип данных с наименьшим размером и наименьшим скалярным типом, который может содержать его значение. Для нескалярного массива a, возвращает dtype вектора без изменений.

Значения с плавающей точкой не понижаются до целых чисел, а значения комплексных чисел не понижаются до чисел с плавающей точкой.

Параметры:

aскаляр или array_like

Значение, для которого необходимо найти минимальный тип данных.

Возвращаемое значение:

outdtype

Минимальный тип данных.

См. также

result_type, promote_types, dtype, can_cast

Примечания

Введено в версии 1.6.0.

Примеры

>>> np.min_scalar_type(10)
dtype('uint8')

>>> np.min_scalar_type(-260)
dtype('int16')

>>> np.min_scalar_type(3.1)
dtype('float16')

>>> np.min_scalar_type(1e50)
dtype('float64')

>>> np.min_scalar_type(np.arange(4,dtype='f8'))
dtype('float64')