numpy.modf
- numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'modf'>
-
Возвращает дробную и целую части массива, поэлементно.
Дробная и целая части являются отрицательными, если заданное число отрицательное.
- Параметры:
-
- xarray_like
-
Входной массив.
- outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно
-
Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается новый массив. Кортеж (только как ключевой аргумент) должен иметь длину, равную количеству выходных значений.
- wherearray_like, необязательно
-
Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив
outбудет задан результатом ufunc. В противном случае, массивoutсохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массивoutсоздан через значение по умолчаниюout=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными. - **kwargs
-
Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.
- Возвращаемые значения:
-
- y1ndarray
-
Дробная часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром. - y2ndarray
-
Целая часть
x. Это скаляр, еслиxявляется скаляром.
См. также
divmod-
divmod(x, 1)эквивалентноmodfс переключенными значениями возврата, за исключением того, что остаток всегда положительный.
Примечания
Для целочисленного ввода значения возврата являются числами с плавающей точкой.
Примеры
>>> np.modf([0, 3.5]) (array([ 0. , 0.5]), array([ 0., 3.])) >>> np.modf(-0.5) (-0.5, -0)
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.modf.html