numpy.nanargmin

numpy.nanargmin(a, axis=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[source]

Возвращает индексы минимальных значений по указанной оси, игнорируя NaN. Для срезов, содержащих только NaN, генерируется исключение ValueError. Предупреждение: результаты нельзя считать надёжными, если срез содержит только NaN и Inf.

Параметры:

aarray_like

Входные данные.

axisint, необязательно

Ось, по которой выполнять операцию. По умолчанию используется уплощенная входная информация.

outarray, необязательно

Если указано, результат будет вставлен в этот массив. Он должен иметь соответствующую форму и тип данных.

Доступно начиная с версии 1.22.0.

keepdimsbool, необязательно

Если установлено в True, оси, по которым производилось сокращение, остаются в результате как размеры с размером один. С этим вариантом результат будет корректно транслироваться по отношению к массиву.

Доступно начиная с версии 1.22.0.

Возвращаемые значения:

index_arrayndarray

Массив индексов или единственное значение индекса.

См. также

argmin, nanargmax

Примеры

>>> a = np.array([[np.nan, 4], [2, 3]])
>>> np.argmin(a)
0
>>> np.nanargmin(a)
2
>>> np.nanargmin(a, axis=0)
array([1, 1])
>>> np.nanargmin(a, axis=1)
array([1, 0])