numpy.ndarray.byteswap

метод

ndarray.byteswap(inplace=False)

Перестановка байтов элементов массива

Переключение между представлением данных в формате little-endian и big-endian, возвращая массив с переставленными байтами, необязательно в том же месте. Массивы байтовых строк не переставляются. Вещественная и мнимая части комплексного числа переставляются по отдельности.

Параметры:

inplacebool, необязательно

Если True, переставить байты на месте, по умолчанию False.

Возвращаемое значение:

outndarray

Массив с переставленными байтами. Если inplace равно True, это представление self.

Примеры

>>> A = np.array([1, 256, 8755], dtype=np.int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x1', '0x100', '0x2233']
>>> A.byteswap(inplace=True)
array([  256,     1, 13090], dtype=int16)
>>> list(map(hex, A))
['0x100', '0x1', '0x3322']

Массивы байтовых строк не переставляются

>>> A = np.array([b'ceg', b'fac'])
>>> A.byteswap()
array([b'ceg', b'fac'], dtype='|S3')

A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap() создаёт массив с теми же значениями, но с другим представлением в памяти

>>> A = np.array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0], dtype=uint8)
>>> A.view(A.dtype.newbyteorder()).byteswap(inplace=True)
array([1, 2, 3])
>>> A.view(np.uint8)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 3], dtype=uint8)