numpy.ndarray.ctypes

атрибут

ndarray.ctypes

Объект для упрощения взаимодействия массива с модулем ctypes.

Этот атрибут создаёт объект, который упрощает использование массивов при вызове общих библиотек с модулем ctypes. Возвращаемый объект имеет, среди прочего, атрибуты data, shape и strides (см. Примечания ниже), которые сами возвращают объекты ctypes, которые могут быть использованы в качестве аргументов для общей библиотеки.

Параметры:

None

Возвращает:

cОбъект Python

Обладает атрибутами data, shape, strides и т. д.

См. также

numpy.ctypeslib

Примечания

Ниже приведены открытые атрибуты этого объекта, которые были задокументированы в «Руководстве по NumPy» (мы опустили незадокументированные открытые атрибуты, а также задокументированные закрытые атрибуты):

_ctypes.data

Указатель на область памяти массива в виде целого числа Python. Эта область памяти может содержать данные, которые не выровнены или не имеют правильного порядка байтов. Область памяти может даже не быть доступной для записи. Флаги массива и тип данных этого массива должны учитываться при передаче этого атрибута произвольному коду C, чтобы избежать проблем, которые могут включать сбой Python. Пользователь должен быть осторожен! Значение этого атрибута точно такое же, как: self._array_interface_['data'][0].

Обратите внимание, что в отличие от data_as, ссылка на массив не сохраняется: код вроде ctypes.c_void_p((a + b).ctypes.data) приведет к указателю на удалённый массив и должен быть записан как (a + b).ctypes.data_as(ctypes.c_void_p)

_ctypes.shape

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип — целое число C, соответствующее dtype('p') на этой платформе (см. c_intp). Этот базовый тип может быть ctypes.c_int, ctypes.c_long или ctypes.c_longlong в зависимости от платформы. Массив ctypes содержит форму базового массива.

_ctypes.strides

(c_intp*self.ndim): Массив ctypes длиной self.ndim, где базовый тип такой же, как для атрибута shape. Этот массив ctypes содержит информацию о шагах из базового массива. Эта информация о шагах важна для демонстрации того, сколько байтов нужно перепрыгнуть, чтобы перейти к следующему элементу массива.

_ctypes.data_as(obj)[source]

Возвращает указатель данных, преобразованный в определённый объект c-types. Например, вызов self._as_parameter_ эквивалентен self.data_as(ctypes.c_void_p). Возможно, вы хотите использовать данные как указатель на массив ctypes с данными с плавающей точкой: self.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_double)).

Возвращаемый указатель будет ссылаться на массив.

_ctypes.shape_as(obj)[source]

Возвращает кортеж формы как массив другого типа c-types. Например: self.shape_as(ctypes.c_short).

_ctypes.strides_as(obj)[source]

Возвращает кортеж шагов как массив другого типа c-types. Например: self.strides_as(ctypes.c_longlong).

Если модуль ctypes недоступен, то атрибут ctypes объектов массивов всё ещё возвращает что-то полезное, но объекты ctypes не возвращаются, и вместо этого могут быть подняты ошибки. В частности, у объекта всё ещё будет атрибут as_parameter, который вернёт целое число, равное атрибуту data.

Примеры

>>> import ctypes
>>> x = np.array([[0, 1], [2, 3]], dtype=np.int32)
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]], dtype=int32)
>>> x.ctypes.data
31962608 # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32))
<__main__.LP_c_uint object at 0x7ff2fc1fc200> # may vary
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint32)).contents
c_uint(0)
>>> x.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_uint64)).contents
c_ulong(4294967296)
>>> x.ctypes.shape
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1fce60> # may vary
>>> x.ctypes.strides
<numpy._core._internal.c_long_Array_2 object at 0x7ff2fc1ff320> # may vary