numpy.negative

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'negative'>

Числовое отрицание, поэлементное.

Параметры:

xarray_like или скаляр

Входной массив.

outndarray, None или кортеж ndarray и None, необязательно

Место, в которое сохраняется результат. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается новый массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется на вход. В местах, где условие True, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создаётся по умолчанию out=None, места в нём, где условие False, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

yndarray или скаляр

Возвращаемый массив или скаляр: y = -x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примеры

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

Унарный - оператор может быть использован в сокращённом виде для np.negative на ndarrays.

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])