numpy.polynomial.chebyshev.chebval
- polynomial.chebyshev.chebval(x, c, tensor=True)[source]
-
Вычисление значения многочлена Чебышева в точках x.
Если
cимеет длинуn + 1, эта функция возвращает значение:\[p(x) = c_0 * T_0(x) + c_1 * T_1(x) + ... + c_n * T_n(x)\]Параметр
xпреобразуется в массив только в том случае, если он является кортежем или списком, в противном случае он обрабатывается как скаляр. В любом случае, либоx, либо его элементы должны поддерживать умножение и сложение как с самими собой, так и с элементамиc.Если
cявляется одномерным массивом, тоp(x)будет иметь такую же форму, как иx. Еслиcявляется многомерным, то форма результата зависит от значенияtensor. Еслиtensorравно true, форма будет c.shape[1:] + x.shape. Еслиtensorравно false, форма будет c.shape[1:]. Обратите внимание, что скаляры имеют форму (,).Коэффициенты с нулевыми значениями в конце будут использоваться в вычислениях, поэтому их следует избегать, если важна эффективность.
- Параметры:
-
- xarray_like, совместимый объект
-
Если
xявляется списком или кортежем, он преобразуется в ndarray, в противном случае он остается неизменным и обрабатывается как скаляр. В любом случае,xили его элементы должны поддерживать сложение и умножение как с самими собой, так и с элементамиc. - carray_like
-
Массив коэффициентов, упорядоченных таким образом, что коэффициенты для членов степени n содержатся в c[n]. Если
cявляется многомерным, оставшиеся индексы перечисляют несколько многочленов. В двумерном случае коэффициенты можно рассматривать как хранящиеся в столбцахc. - tensorboolean, необязательно
-
Если True, форма массива коэффициентов расширяется единицами справа, одна для каждой размерности
x. Скаляры имеют размерность 0 для этого действия. Результатом является то, что каждый столбец коэффициентов вcвычисляется для каждого элементаx. Если False,xтранслируется по столбцамcдля вычисления. Этот ключ полезен, когдаcявляется многомерным. Значение по умолчанию равно True.Добавлена в версии 1.7.0.
- Возвращает:
-
- valuesndarray, algebra_like
-
Форма возвращаемого значения описана выше.
См. также
Примечания
Вычисление использует рекурсию Кленшоу, также известную как синтетическое деление.
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.polynomial.chebyshev.chebval.html