numpy.polynomial.chebyshev.chebvander

polynomial.chebyshev.chebvander(x, deg)[source]

Псевдо-матрица Вандермонда заданной степени.

Возвращает псевдо-матрицу Вандермонда степени deg и точек выборки x. Псевдо-матрица Вандермонда определяется как

\[V[..., i] = T_i(x),\]

где 0 <= i <= deg. Ведущие индексы V индексируют элементы x, а последний индекс — степень чебышевского многочлена.

Если c — одномерный массив коэффициентов длиной n + 1 и V — матрица V = chebvander(x, n), то np.dot(V, c) и chebval(x, c) совпадают с точностью до округления. Это эквивалентность полезна как для подгонки по наименьшим квадратам, так и для вычисления большого числа чебышевских рядов той же степени и точек выборки.

Parameters:

xarray_like

Массив точек. Тип данных преобразуется к float64 или complex128 в зависимости от того, являются ли какие-либо элементы комплексными. Если x скаляр, он преобразуется в одномерный массив.

degint

Степень получаемой матрицы.

Returns:

vanderndarray

Псевдо-матрица Вандермонда. Форма возвращаемой матрицы x.shape + (deg + 1,), где Последний индекс — степень соответствующего чебышевского многочлена. Тип данных будет таким же, как преобразованный x.