numpy.polynomial.chebyshev.Chebyshev.fit

метод

classmethodpolynomial.chebyshev.Chebyshev.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None, symbol='x')[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшими квадратами подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловленности.

Параметры:

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint или 1-D array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg это целое число, все члены до и включая deg член включительно, включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область, которую нужно использовать для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, которая охватывает точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно равно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), optional

Веса. Если не None, вес w[i] применяется к невозведённому остатку y[i] - y_hat[i] в x[i]. В идеале веса выбираются таким образом, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] все имели одинаковую дисперсию. При использовании взвешивания с обратной дисперсией используйте w[i] = 1/sigma(y[i]). Значение по умолчанию — None.

Добавлена в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса

Добавлена в версии 1.6.0.

symbolstr, optional

Символ, представляющий независимую переменную. Значение по умолчанию — ‘x’.

Возвращает:

new_seriesseries

Ряд, который представляет наименьшие квадраты подгонки к данным и имеет указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых полиномов базиса представляют интерес, сделайте new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full == True

• resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки
• rank — числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда
• sv — сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда
• rcond — значение rcond.

Для более подробной информации см. linalg.lstsq.