numpy.polynomial.hermite.Hermite.fit

метод

classmethodpolynomial.hermite.Hermite.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None, symbol='x')[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который является наименьшей квадратичной подгонкой к данным, y взятым на x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью плохого обусловливания.

Параметры:

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint или 1-D array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg — целое число, то все члены вплоть до deg-го члена включительно включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, указывающих степени членов, которые следует включить.

domain{None, [beg, end], []}, необязательно

Область для использования для возвращаемого ряда. Если None, то выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], то используется область класса. Значение по умолчанию — область класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, необязательно

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут проигнорированы. Значение по умолчанию — len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, необязательно

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True — также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), необязательно

Веса. Если не None, то вес w[i] применяется к невозведённому в квадрат остатку y[i] - y_hat[i] в x[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. При использовании взвешивания по обратной дисперсии используйте w[i] = 1/sigma(y[i]). Значение по умолчанию — None.

Добавлен в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, необязательно

Окно для использования для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса

Добавлен в версии 1.6.0.

symbolstr, необязательно

Символ, представляющий независимую переменную. Значение по умолчанию — ‘x’.

Возвращает:

new_seriesряд

Ряд, представляющий наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеющий указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для неотмасштабированных и несмещённых полиномиальных базисов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]список

Эти значения возвращаются только если full == True

• resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки
• rank — числовая ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда
• sv — сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда
• rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.