numpy.polynomial.laguerre.Laguerre.fit

метод

classmethodpolynomial.laguerre.Laguerre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None, symbol='x')[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, являющийся наименьшей квадратичной подгонкой к данным, взятым в y. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры:

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint или 1-мерный array_like

Степень(и) подгоняющих многочленов. Если deg — целое число, все члены до и включая deg член включительно включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может использоваться список целых чисел, определяющих степени включаемых членов.

domain{None, [beg, end], []}, необязательно

Область, используемая для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [] используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Вариант [] был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, необязательно

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, необязательно

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда он равен False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), необязательно

Веса. Если не равно None, вес w[i] применяется к невозведённому в квадрат остатку y[i] - y_hat[i] в x[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки продуктов w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. При использовании взвешивания обратной дисперсии используйте w[i] = 1/sigma(y[i]). Значение по умолчанию равно None.

Добавлен в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, необязательно

Окно, используемое для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию области класса

Добавлен в версии 1.6.0.

symbolstr, необязательно

Символ, представляющий независимую переменную. По умолчанию — ‘x’.

Возвращает:

new_seriesseries

Ряд, который представляет наименьшую квадратичную подгонку к данным и имеет указанные в вызове область и окно. Если коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных многочленов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]список

Эти значения возвращаются только если full == True

• resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки
• rank – численной ранг масштабированной матрицы Вандермонда
• sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда
• rcond – значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.