numpy.polynomial.legendre.Legendre.fit

метод

classmethodpolynomial.legendre.Legendre.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None, symbol='x')[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который представляет собой наименьшие квадраты подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра может быть указана, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры:

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M точек выборки (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M точек выборки (x[i], y[i]).

degint или 1-D array_like

Степень(и) подгоночных полиномов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg-й член включаются в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 вместо этого можно использовать список целых чисел, указывающих степени членов, которые нужно включить.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. Опция [] была добавлена в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения по отношению к наибольшему сингулярному значению, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps — относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда оно равно False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, а когда True — также диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), optional

Веса. Если не равно None, вес w[i] применяется к невозведенному остатку y[i] - y_hat[i] в x[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. При использовании весов обратных дисперсий используйте w[i] = 1/sigma(y[i]). Значение по умолчанию равно None.

В версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для возвращаемого ряда. Значение по умолчанию — значение по умолчанию для области класса.

В версии 1.6.0.

symbolstr, optional

Символ, представляющий независимую переменную. Значение по умолчанию — 'x'.

Возвращаемые значения:

new_seriesряд

Ряд, который представляет собой наименьшие квадраты подгонки к данным и имеет указанную в вызове область и окно. Если коэффициенты для неотмасштабированных и неперемещенных базисных полиномов представляют интерес, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]список

Эти значения возвращаются только если full == True

• resid — сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки
• rank — числовая ранг отмасштабированной матрицы Вандермонда
• sv — сингулярные значения отмасштабированной матрицы Вандермонда
• rcond — значение rcond.

Для получения более подробной информации см. linalg.lstsq.