numpy.polynomial.polynomial.Polynomial.fit

метод

classmethodpolynomial.polynomial.Polynomial.fit(x, y, deg, domain=None, rcond=None, full=False, w=None, window=None, symbol='x')[source]

Наименьшие квадраты подгонки к данным.

Возвращает экземпляр ряда, который представляет собой наименьшие квадраты подгонки к данным, y взятым в x. Область возвращаемого экземпляра можно указать, и это часто приводит к лучшей подгонке с меньшей вероятностью некорректного условия.

Параметры:

xarray_like, форма (M,)

Координаты x M выборочных точек (x[i], y[i]).

yarray_like, форма (M,)

Координаты y M выборочных точек (x[i], y[i]).

degint или 1-D array_like

Степень(и) подгоночных многочленов. Если deg является целым числом, все члены до и включая deg член включены в подгонку. Для версий NumPy >= 1.11.0 может быть использован список целых чисел, определяющих степени членов для включения.

domain{None, [beg, end], []}, optional

Область для возвращаемого ряда. Если None, выбирается минимальная область, покрывающая точки x. Если [], используется область класса. Значение по умолчанию было областью класса в NumPy 1.4 и None в более поздних версиях. [] вариант был добавлен в numpy 1.5.0.

rcondfloat, optional

Относительное число обусловленности подгонки. Сингулярные значения, меньшие этого значения относительно наибольшего сингулярного значения, будут игнорироваться. Значение по умолчанию равно len(x)*eps, где eps – относительная точность типа float, примерно 2e-16 в большинстве случаев.

fullbool, optional

Переключатель, определяющий характер возвращаемого значения. Когда False (по умолчанию), возвращаются только коэффициенты, когда True – также возвращается диагностическая информация из разложения по сингулярным значениям.

warray_like, форма (M,), optional

Веса. Если не None, вес w[i] применяется к невозведённому остатку y[i] - y_hat[i] в x[i]. В идеале веса выбираются так, чтобы ошибки произведений w[i]*y[i] имели одинаковую дисперсию. При использовании взвешивания по обратной дисперсии используйте w[i] = 1/sigma(y[i]). Значение по умолчанию – None.

Новое в версии 1.5.0.

window{[beg, end]}, optional

Окно для использования в возвращаемом ряде. Значение по умолчанию – значение области по умолчанию для класса.

Новое в версии 1.6.0.

symbolstr, optional

Символ, представляющий независимую переменную. По умолчанию – ‘x’.

Возвращает:

new_seriesseries

Ряд, представляющий собой подгонку наименьших квадратов к данным и имеющий указанную в вызове область и окно. Если интересуют коэффициенты для не масштабированных и не сдвинутых базисных многочленов, выполните new_series.convert().coef.

[resid, rank, sv, rcond]list

Эти значения возвращаются только если full == True

• resid – сумма квадратов остатков наименьших квадратов подгонки
• rank – числовой ранг масштабированной матрицы Вандермонда
• sv – сингулярные значения масштабированной матрицы Вандермонда
• rcond – значение rcond.

Для получения дополнительной информации см. linalg.lstsq.