numpy.polynomial.polyutils.as_series

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)[source]

Возвращает аргумент в виде списка 1-мерных массивов.

Возвращаемый список содержит массив(ы) типа double, complex double или object. 1-мерный аргумент формы (N,) преобразуется в N массивов размера один; 2-мерный аргумент формы (M,N) преобразуется в M массивов размера N (т.е. «разбирается по строкам»); а массив большей размерности вызывает исключение ValueError, если он не преобразуется в 1-мерный или 2-мерный массив.

Параметры:

alistarray_like

1- или 2-мерный массив_like

trimboolean, необязательно

Если True, отбрасываются хвостовые нули из входных данных. Если False, входные данные передаются без изменений.

Возвращает:

[a1, a2,…]список 1-мерных массивов

Копия входных данных в виде списка 1-мерных массивов.

Исключения:

ValueError

Вызывается, когда функция as_series не может преобразовать свой вход в 1-мерные массивы или хотя бы один из полученных массивов пуст.

Примеры

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]