numpy.ravel_multi_index
- numpy.ravel_multi_index(multi_index, dims, mode='raise', order='C')
-
Преобразует кортеж массивов индексов в массив плоских индексов, применяя режимы границ к многомерному индексу.
- Параметры:
-
- multi_indexкортеж array_like
-
Кортеж целочисленных массивов, по одному массиву для каждой размерности.
- dimsкортеж целых чисел
-
Форма массива, в который применяются индексы из
multi_index. - mode{‘raise’, ‘wrap’, ‘clip’}, необязательно
-
Указывает, как обрабатываются индексы, выходящие за пределы. Можно указать один режим или кортеж режимов, по одному режиму на индекс.
- ‘raise’ – выбросить ошибку (по умолчанию)
- ‘wrap’ – перемотка
- ‘clip’ – обрезка до диапазона
В режиме ‘clip’ отрицательный индекс, который обычно перематывается, обрезается до 0.
- order{‘C’, ‘F’}, необязательно
-
Определяет, как многомерный индекс должен рассматриваться как индексация в строчно-главной (стиль C) или столбцово-главной (стиль Fortran) порядке.
- Возвращает:
-
- растянутые_индексыndarray
-
Массив индексов во «плоской» версии массива размерностей
dims.
См. также
Замечания
В версии 1.6.0.
Примеры
>>> arr = np.array([[3,6,6],[4,5,1]]) >>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6)) array([22, 41, 37]) >>> np.ravel_multi_index(arr, (7,6), order='F') array([31, 41, 13]) >>> np.ravel_multi_index(arr, (4,6), mode='clip') array([22, 23, 19]) >>> np.ravel_multi_index(arr, (4,4), mode=('clip','wrap')) array([12, 13, 13])>>> np.ravel_multi_index((3,1,4,1), (6,7,8,9)) 1621
© 2005–2024 NumPy Developers
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://numpy.org/doc/2.0/reference/generated/numpy.ravel_multi_index.html