numpy.recarray.resize

метод

recarray.resize(new_shape, refcheck=True)

Изменение формы и размера массива на месте.

Параметры:

new_shapeкортеж целых чисел или n целые числа

Форма изменённого массива.

refcheckbool, необязательно

Если False, счётчик ссылок не проверяется. Значение по умолчанию — True.

Возвращает:

None

Возбуждает:

ValueError

Если a не владеет собственными данными или существуют ссылки или представления на них, и память данных должна быть изменена. Только PyPy: всегда будет возбуждаться, если память данных должна быть изменена, так как нет надёжного способа определить, существуют ли ссылки или представления на неё.

SystemError

Если указан ключевой параметр order. Это поведение является ошибкой в NumPy.

См. также

resize

Возвращает новый массив с указанной формой.

Примечания

Это перераспределяет память для области данных при необходимости.

Только непрерывные массивы (элементы данных, последовательные в памяти) могут быть изменены.

Цель проверки счётчика ссылок — убедиться, что вы не используете этот массив в качестве буфера для другого объекта Python, а затем перераспределяете память. Однако счётчики ссылок могут увеличиваться и другими способами, поэтому, если вы уверены, что не разделяете память этого массива с другим объектом Python, то можете безопасно установить refcheck в значение False.

Примеры

Уменьшение массива: массив уплощается (в порядке хранения данных в памяти), изменяется размер, и массив преобразуется в новую форму:

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='C')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [1]])

>>> a = np.array([[0, 1], [2, 3]], order='F')
>>> a.resize((2, 1))
>>> a
array([[0],
       [2]])

Увеличение массива: как и выше, но отсутствующие элементы заполняются нулями:

>>> b = np.array([[0, 1], [2, 3]])
>>> b.resize(2, 3) # new_shape parameter doesn't have to be a tuple
>>> b
array([[0, 1, 2],
       [3, 0, 0]])

Ссылка на массив предотвращает изменение размера…

>>> c = a
>>> a.resize((1, 1))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot resize an array that references or is referenced ...

Если refcheck равно False:

>>> a.resize((1, 1), refcheck=False)
>>> a
array([[0]])
>>> c
array([[0]])