numpy.right_shift

numpy.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'right_shift'>

Сдвигает биты целого числа вправо.

Биты сдвигаются вправо x2. Поскольку внутреннее представление чисел в двоичном формате, эта операция эквивалентна делению x1 на 2**x2.

Параметры:

x1array_like, int

Входные значения.

x2array_like, int

Количество бит для удаления справа от x1. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы по форме (что становится формой результата).

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или равно None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную числу выходных значений.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае, массив out сохранит своё исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся через значение по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию по ufunc.

Возвращает:

outndarray, int

Возвращает x1 с битами, сдвинутыми вправо x2 раз. Это скаляр, если и x1 и x2 являются скалярами.

См. также

left_shift

Сдвинуть биты целого числа влево.

binary_repr

Возвращает двоичное представление входного числа в виде строки.

Примеры

>>> np.binary_repr(10)
'1010'
>>> np.right_shift(10, 1)
5
>>> np.binary_repr(5)
'101'

>>> np.right_shift(10, [1,2,3])
array([5, 2, 1])

Оператор >> может использоваться в качестве сокращённой записи для np.right_shift над nd-массивами.

>>> x1 = 10
>>> x2 = np.array([1,2,3])
>>> x1 >> x2
array([5, 2, 1])