numpy.savez_compressed

numpy.savez_compressed(file, *args, **kwds)[source]

Сохранение нескольких массивов в один файл в сжатом формате .npz.

Передайте массивы в качестве ключевых аргументов, чтобы сохранить их под соответствующим именем в выходном файле: savez_compressed(fn, x=x, y=y).

Если массивы указаны в качестве позиционных аргументов, т.е. savez_compressed(fn, x, y), их имена будут arr_0, arr_1, и так далее.

Параметры:

filefile, str, или pathlib.Path

Имя файла (строка) или открытый файл (объект типа «поток»), куда будут сохранены данные. Если file — это строка или объект Path, расширение .npz будет добавлено к имени файла, если оно ещё не присутствует.

argsАргументы, необязательно

Массивы для сохранения в файл. Используйте ключевые аргументы (см. kwds ниже), чтобы присвоить имена массивам. Массивы, указанные в качестве args, будут именоваться «arr_0», «arr_1» и так далее.

kwdsКлючевые аргументы, необязательно

Массивы для сохранения в файл. Каждый массив будет сохранён в выходном файле под соответствующим именем ключевого аргумента.

Возвращает:

None

См. также

numpy.save

Сохранение одного массива в двоичный файл в формате NumPy.

numpy.savetxt

Сохранение массива в файл в виде обычного текста.

numpy.savez

Сохранение нескольких массивов в файл в несжатом формате .npz.

numpy.load

Загрузка файлов, созданных с помощью savez_compressed.

Примечания

Формат файла .npz — это сжатый архив файлов, имена которых соответствуют именам переменных, которые они содержат. Архив сжат с помощью zipfile.ZIP_DEFLATED, и каждый файл в архиве содержит одну переменную в формате .npy. Описание формата .npy см. в numpy.lib.format.

При открытии сохранённого файла .npz с помощью load возвращается объект NpzFile. Это объект, подобный словарю, который можно использовать для получения списка массивов (с помощью атрибута .files) и самих массивов.

Примеры

>>> test_array = np.random.rand(3, 2)
>>> test_vector = np.random.rand(4)
>>> np.savez_compressed('/tmp/123', a=test_array, b=test_vector)
>>> loaded = np.load('/tmp/123.npz')
>>> print(np.array_equal(test_array, loaded['a']))
True
>>> print(np.array_equal(test_vector, loaded['b']))
True