numpy.sinh

numpy.sinh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'sinh'>

Гиперболический синус, поэлементное.

Эквивалентно 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) или -1j * np.sin(1j*x).

Параметры:

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Место для хранения результата. Если задано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не задано или None, возвращается свежевыделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет задан результатом ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемые значения:

yndarray

Соответствующие значения гиперболического синуса. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Если out задан, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. примеры)

Ссылки

М. Абрамовиц и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, NY: Dover, 1972, стр. 83.

Примеры

>>> np.sinh(0)
0.0
>>> np.sinh(np.pi*1j/2)
1j
>>> np.sinh(np.pi*1j) # (exact value is 0)
1.2246063538223773e-016j
>>> # Discrepancy due to vagaries of floating point arithmetic.

>>> # Example of providing the optional output parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.sinh([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True

>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.sinh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)