numpy.spacing

numpy.spacing(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'spacing'>

Возвращает расстояние между x и ближайшим соседним числом.

Параметры:

xarray_like

Значения, для которых нужно найти расстояние.

outndarray, None, или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается недавно выделенный массив. Кортеж (возможен только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную числу выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается через значение по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Расстояние между значениями x. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Можно рассматривать как обобщение EPS: spacing(np.float64(1)) == np.finfo(np.float64).eps, и между x + spacing(x) и x не должно быть ни одного представимого числа для любого конечного x.

Расстояние от +-inf и NaN равно NaN.

Примеры

>>> np.spacing(1) == np.finfo(np.float64).eps
True