numpy.square

numpy.square(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'square'>

Возвращает поэлементное квадрат значения входных данных.

Параметры:

xarray_like

Входные данные.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные транслируются. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходов.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит своё первоначальное значение. Обратите внимание, что если массив out создаётся с помощью значения по умолчанию out=None, места в нём, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

outndarray или скаляр

Поэлементный x*x, имеющий ту же форму и тип данных, что и x. Это скаляр, если x является скаляром.

См. также

numpy.linalg.matrix_power

sqrt

power

Примеры

>>> np.square([-1j, 1])
array([-1.-0.j,  1.+0.j])