numpy.strings.isdigit

strings.isdigit(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'isdigit'>

Возвращает True для каждого элемента, если все символы в строке являются цифрами и есть хотя бы один символ, иначе False.

Для строковых байтов цифры — это значения байтов в последовательности b’0123456789’. Для Unicode-строк цифры включают десятичные символы и цифры, требующие специальной обработки, такие как цифры с верхними индексами совместимости. Это также включает цифры, которые нельзя использовать для образования чисел в системе счисления по основанию 10, такие как числа Харошти.

Параметры:

xarray_like, с StringDType, bytes_, или str_ типом данных

outndarray, None или кортеж из ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой векторизуются входные данные. Если не указано или равно None, возвращается недавно выделенная матрица. Кортеж (только в качестве ключевого аргумента) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие векторизуется по входным данным. В местах, где условие истинно, массив out будет устанавливаться в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое исходное значение. Обратите внимание, что если массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращает:

yndarray

Массив выходных значений типа bool. Это скаляр, если x — скаляр.

См. также

str.isdigit

Примеры

>>> a = np.array(['a', 'b', '0'])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([False, False,  True])
>>> a = np.array([['a', 'b', '0'], ['c', '1', '2']])
>>> np.strings.isdigit(a)
array([[False, False,  True], [False,  True,  True]])