numpy.tan

numpy.tan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])=<ufunc 'tan'>

Вычисление тангенса поэлементно.

Эквивалентно np.sin(x)/np.cos(x) поэлементно.

Параметры:

xarray_like

Входной массив.

outndarray, None, или кортеж ndarray и None, необязательно

Расположение, в которое сохраняется результат. Если указано, оно должно иметь форму, к которой входные данные векторизуются. Если не указано или равно None, возвращается только что выделенный массив. Кортеж (возможен только как ключевое слово) должен иметь длину, равную количеству выходных данных.

wherearray_like, необязательно

Это условие транслируется по входу. В местах, где условие истинно, массив out будет установлен в результат ufunc. В противном случае массив out сохранит свое первоначальное значение. Обратите внимание, что если неинициализированный массив out создается с помощью значения по умолчанию out=None, места в нем, где условие ложно, останутся неинициализированными.

**kwargs

Для других ключевых аргументов см. документацию ufunc.

Возвращаемое значение:

yndarray

Соответствующие значения тангенса. Это скаляр, если x является скаляром.

Примечания

Если out указан, функция записывает результат в него и возвращает ссылку на out. (См. примеры)

Ссылки

М. Абрамовиц и И. А. Стегун, Справочник по математическим функциям. Нью-Йорк, Н.Й.: Dover, 1972.

Примеры

>>> from math import pi
>>> np.tan(np.array([-pi,pi/2,pi]))
array([  1.22460635e-16,   1.63317787e+16,  -1.22460635e-16])
>>>
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating
>>> # that what is returned is a reference to said parameter
>>> out1 = np.array([0], dtype='d')
>>> out2 = np.cos([0.1], out1)
>>> out2 is out1
True
>>>
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out`
>>> np.cos(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2)))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)