numpy.testing.assert_array_almost_equal

testing.assert_array_almost_equal(actual, desired, decimal=6, err_msg='', verbose=True)[source]

Вызывает AssertionError, если два объекта не равны с заданной точностью.

Примечание

Рекомендуется использовать одну из функций assert_allclose, assert_array_almost_equal_nulp или assert_array_max_ulp для более согласованного сравнения чисел с плавающей точкой.

Тест проверяет одинаковые формы и то, что элементы actual и desired удовлетворяют условию:

abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)

Это более слабый тест, чем первоначально документировано, но он согласуется с тем, что фактическая реализация делала до округления. Исключение генерируется при несовпадении форм или противоречивых значениях. В отличие от стандартного использования в numpy, NaN сравниваются как числа, ни одно утверждение не возникает, если оба объекта имеют NaN в одних и тех же позициях.

Параметры:

actualarray_like

Проверяемый объект.

desiredarray_like

Желаемый, ожидаемый объект.

decimalint, optional

Требуемая точность, по умолчанию 6.

err_msgstr, optional

Сообщение об ошибке, которое будет выведено в случае неудачи.

verbosebool, optional

Если True, противоречивые значения добавляются в сообщение об ошибке.

Возбуждает:

AssertionError

Если actual и desired не равны с указанной точностью.

См. также

assert_allclose

Сравнивает два объекта array_like на равенство с желаемой относительной и/или абсолютной точностью.

assert_array_almost_equal_nulp, assert_array_max_ulp, assert_equal

Примеры

Первый assert не вызывает исключение

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.333,np.nan],
...                                      [1.0,2.333,np.nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33339,np.nan], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Max absolute difference among violations: 6.e-05
Max relative difference among violations: 2.57136612e-05
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33339,     nan])

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33333, 5], decimal=5)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 5 decimals

nan location mismatch:
 ACTUAL: array([1.     , 2.33333,     nan])
 DESIRED: array([1.     , 2.33333, 5.     ])