numpy.tile

numpy.tile(A, reps)[source]

Создаёт массив, повторяя A заданное число раз, указанное в reps.

Если reps имеет размер d, результат будет иметь размерность max(d, A.ndim).

Если A.ndim < d, A будет преобразовано в массив d-мерности путём добавления новых осей. Так массив формы (3,) будет преобразован в (1, 3) для 2-мерного повторения или (1, 1, 3) для 3-мерного повторения. Если это не желаемое поведение, вручную преобразуйте A в d-мерность перед вызовом этой функции.

Если A.ndim > d, reps будет преобразовано в A.ndim путём добавления единиц в начало. Таким образом, для A формы (2, 3, 4, 5), reps формы (2, 2) будет интерпретировано как (1, 1, 2, 2).

Примечание: Хотя tile может использоваться для трансляции, настоятельно рекомендуется использовать трансляционные операции и функции NumPy.

Параметры:

Aarray_like

Входной массив.

repsarray_like

Число повторений A вдоль каждой оси.

Возвращает:

cndarray

Выходной массив с повторением.

См. также

repeat

Повторение элементов массива.

broadcast_to

Трансляция массива до новой формы

Примеры

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])