numpy.vstack

numpy.vstack(tup, *, dtype=None, casting='same_kind')[source]

Сложение массивов последовательно по вертикали (по строкам).

Это эквивалентно конкатенации по первой оси после того, как 1-мерные массивы формы (N,) были преобразованы в (1,N). Восстанавливает массивы, разделенные функцией vsplit.

Эта функция наиболее осмысленна для массивов с до 3 измерений. Например, для данных пикселей с высотой (первая ось), шириной (вторая ось) и каналами r/g/b (третья ось). Функции concatenate, stack и block обеспечивают более общие операции стекирования и конкатенации.

Параметры:

tupпоследовательность nd-массивов

Массивы должны иметь одинаковую форму по всем осям, кроме первой. 1-мерные массивы должны иметь одинаковую длину.

dtypeстрока или тип данных

Если задано, результирующий массив будет иметь этот тип данных. Не может быть предоставлено вместе с out.

Введено в версии 1.24.

casting{‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, необязательно

Управляет видом преобразования данных. По умолчанию «same_kind».

Введено в версии 1.24.

Возвращает:

stackedndarray

Массив, образованный стекированием заданных массивов, будет по крайней мере 2-мерным.

См. также

concatenate

Объединить последовательность массивов по существующей оси.

stack

Объединить последовательность массивов по новой оси.

block

Собрать nd-массив из вложенных списков блоков.

hstack

Сложение массивов последовательно по горизонтали (по столбцам).

dstack

Сложение массивов последовательно по глубине (по третьей оси).

column_stack

Сложить 1-мерные массивы в качестве столбцов в 2-мерный массив.

vsplit

Разделить массив на несколько подмассивов по вертикали (по строкам).

Примеры

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])